Cómo ayuda la IA en el ámbito de salud

La inteligencia artificial en el sector de la salud es un término general que se emplea para describir el uso de algoritmos que entrena el aprendizaje automático en tres de los principales sectores: la aplicación de la salud, la prestación de servicios y el consumo de los servicios.

Hoy en día, los avances en este tipo de aprendizaje automático permiten contar con otros casos prácticos de la inteligencia artificial para la salud, además del modelo reactivo del pasado, y resultan esenciales a la hora de impulsar la transformación y la modernización del sector. 

Para poder analizar y utilizar los datos médicos, es necesario poder acceder a ellos y procesarlos, lo cual permitirá que los servicios de salud cuenten con aplicaciones más amplias, eficientes y eficaces.

A grandes rasgos, hay cuatro tipos de inteligencia artificial:

• Inteligencia artificial: No usa el aprendizaje automático para perfeccionarse y responde exactamente de la misma manera frente a situaciones idénticas.
• Inteligencia artificial de memoria limitada: Utiliza el aprendizaje automático para crear algoritmos en función de su desempeño en el pasado. Este tipo de inteligencia artificial es el motivo por el cual se le da el nombre de inteligencia artificial o aprendizaje automático y la mayoría de los avances actuales se centran en esta área. Además, el aprendizaje profundo, que forma parte del ML, incluye varios niveles de análisis para obtener más información de los datos sin procesar.
• Inteligencia artificial basada en la teoría de la mente: Puede entender las emociones, recordarlas e interactuar con las personas en función de ese modelo. Por el momento, este tipo de inteligencia es incipiente o teórica.
• Inteligencia artificial "verdadera" o de autoconsciencia: Entiende sus propias emociones y tiene un nivel de conciencia similar al del ser humano. Por ahora, se encuentra en la etapa teórica.

Anderson Méndez/ Nuestra Señora del Pilar

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