Google I/O 2023 comenzó bajo el lema de la inteligencia artificial, y entre las muchas novedades que se anunciaron estaban las nuevas capacidades de Google Bard, la herramienta del gigante de Mountain View para aprovechar la inteligencia artificial generativa.
Lanzado hace unos dos meses, Bard ha pasado recientemente a PaLM 2, un modelo de lenguaje mucho más potente, y está a punto de recibir muchos nuevos superpoderes, como capacidades de imagen, de codificación y de integración de ciertas apps. Además, la Gran G ha anunciado que pronto llegarán nuevos idiomas y se suprimirá el mecanismo de acceso por invitación.
¿Puedes recordar el tiroteo de San Bernardino hace más de un año, cuando el FBI le pidió a Apple que "descifrara" el cifrado en uno de sus teléfonos para acceder a los datos de su caso? En un primer suceso, el FBI recurrió a la NSA para qué descifrarán el teléfono, los cuales no pudieron. En vista de la situación, el FBI le solicitó a Apple que les facilitaran los datos del dispositivo, la cual se negó rotundamente. Entonces el FBI se vio obligado a utilizar un tercero para acceder a la información. Se especula que gastaron más de un millón de dólares para acceder a esa información.
Ahora, el FBI afirma que no pudo recuperar datos de más de 7.000 teléfonos (no solo iPhones de Apple) durante el año pasado, incluso si obtuvieron una orden, debido a la encriptación de estos teléfonos. El director del FBI Christopher Wray lo describió como un "enorme, gran problema".
En un nuevo enfrentamiento entre Apple y el gobierno estadounidense, el Fiscal General William Barr ha solicitado ayuda a la empresa para desbloquear dos iPhones relacionados con un tiroteo en una base naval de Florida en diciembre, catalogado como acto terrorista. Apple ha respondido rechazando la acusación de falta de colaboración, señalando que ya ha proporcionado gran cantidad de información al FBI, pero reitera su oposición a debilitar sus sistemas de encriptado, argumentando que esto podría comprometer la seguridad nacional y de los datos de sus clientes.
El debate continúa
El FBI y otras agencias encargadas de hacer cumplir la ley quieren tanto acceso a la información como sea posible, y es bastante obvio por qué. Están a cargo de mantener al público seguro, por lo que si pudieran estar mejor preparados para prevenir crímenes futuros y / o detener crímenes actuales, deberían hacerlo. Es muy fácil entender su punto de vista.
Sin embargo, también es muy fácil entender por qué las compañías tecnológicas no quieren cumplir. La privacidad de un usuario es su principal preocupación, y si le da al FBI (y a otros) una "puerta trasera"
Es bastante invasivo dar ese tipo de poder a los órganos de gobierno, pero también podría comprometer la seguridad de los dispositivos en general. Es posible que la "puerta trasera" pueda ser usada por un pirata informático, que sería lo contrario de la meta.
También está la cuestión de la privacidad en general y el daño a la imagen de la empresa de cara al consumidor. El tema de dar al gobierno una herramienta de espionaje de esta magnitud sería definitivamente un gran paso hacia un territorio arriesgado y una situación que resultaría como mínimo molesta para el público en general. Edward Joseph Snowden un consultor técnico y exagente de la CIA y NSA, en reiteradas ocasiones no ha tenido reparos en mostrar preocupación por el tema y hasta qué punto se puede justificar el "vigilar" o "indagar en la privacidad" por la seguridad.
La película Snowden cuenta sobre él y el suceso que desvelo al mundo, una verdad no muy agradable para algunos. Ya sean variadas las opiniones sobre lo que hizo, la película es muy interesante y perspicaz, si te interesa sobre este tipo de temas esta es una película que debes de ver.
¿Qué sigue?
Actualmente, estamos en un punto muerto. Los gigantes de Silicon Valley como Google (Aunque rumores indican que este no tiene reparos en facilitar ciertos datos) y Apple están tratando de proteger la integridad de sus productos y la privacidad de sus clientes, mientras que el FBI está tratando de garantizar la seguridad de los ciudadanos estadounidenses. En una vista global, la situación está en un equilibrio, obviando algunas situaciones, en referente a España en general todo va bien.
En la actualidad la situación está bastante caliente en referente al tema de las IAS es decir, las Inteligencias Artificiales como ChatGPT o Bing chat y que es lo que guardan de lo que hacemos en internet. Sí, te interesa este tema, pulsa aquí para leer más.
A menudo tengo una opinión con estos artículos políticamente cargados, pero en este caso, realmente no tengo uno. Es muy fácil de entender y de acuerdo con la posición de cada lado.
Microsoft y AT&T se han unido en una alianza completa esta semana, permitiendo que AT&T se convierta en la empresa de "nube pública" y que Microsoft se convierta en su principal proveedor de nube. Esta amplia nube involucra AI y 5G.
De acuerdo con el comunicado de prensa del 17 de julio, AT&T se está convirtiendo en una empresa de "nube pública" al migrar la mayoría de las cargas de trabajo que no son de red a la nube pública para 2024. Esa iniciativa permitirá a AT&T centrarse en las capacidades de red principales, acelerar la innovación para clientes, y empoderar a su fuerza laboral mientras optimiza los costos.
El acuerdo de varios años con Microsoft agregó que AT&T proporcionará a la mayoría de sus empleados herramientas y servicios de seguridad basados en la nube de Microsoft 365. Además, estarán trabajando en las aplicaciones de infraestructura sin red en Microsoft Azure. Esta coalición esencial viene con un acuerdo de más de $ 2 millones, según CNBC.
El Centro de noticias de Microsoft agrega que la caridad es parte de esta colaboración. Además de su colaboración tecnológica, AT&T y Microsoft trabajarán juntos en enfoques y soluciones basados en tecnología orientados al bien social. Ambas compañías se han centrado en abordar la sostenibilidad, la accesibilidad y los desafíos de la comunidad, como la falta de vivienda, y ven una oportunidad para apoyar el trabajo de cada una para abordar las necesidades sociales urgentes, incluida la iniciativa de vivienda asequible de Microsoft y la campaña AT&T Belives.
El acuerdo será para varios años y dará a la compañía de Redmond, ubicada en el estado de Washington, en EE.UU., la capacidad de ganar terreno en la intensa carrera que mantiene con AWS para el dominio en la nube, un campo de rápido crecimiento y mayor importancia estratégica para el futuro de las dos compañías. Además de brindar más poder a su red actual basada en Microsoft, otra característica de la nueva acción entre las dos firmas acordaba que la telefónica utilizaría tecnología de Microsoft para complementar su próximo despliegue de la red 5G, considerablemente más veloz y con más capacidad.
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Hay una creciente preocupación entre los desarrolladores sobre el impacto potencial de la IA en la seguridad laboral. Donde quiera que este, la gente está preguntando, "la IA podrá reemplazar a los programadores?" Si bien es natural preocuparse por el efecto de la IA en varias industrias, incluyendo la ingeniería de software, es importante notar que el objetivo principal de la IA es mejorar las habilidades humanas y mejorar la productividad.
En este artículo, discutimos el rol de IA en la ingeniería de software, cómo afecta a los desarrolladores, consejos para adaptarse a este mundo cambiante y las preocupaciones que rodean el potencial de IA para reemplazar a los desarrolladores humanos.
El papel de AI en la ingeniería de software
AI está transformando rápidamente este campo mediante la automatización de tareas como pruebas y depuración y mejora de la eficiencia mediante el análisis de código para detectar vulnerabilidades y sugiriendo mejoras. También tiene el potencial de desarrollar software más inteligente y sofisticado.
Estas son algunas de las áreas clave donde la IA está teniendo un impacto en la ingeniería de software:
Generación y finalización de códigos
Revisión y pruebas de código
Depuración y resolución de problemas
DevOps y automatización - Innovación de infraestructura, despliegue de código y monitoreo del rendimiento de las aplicaciones.
Crear interfaces de usuario intuitivas
Mantenimiento de software
Como puedes ver, Es evidente que el uso de IA en la ingeniería de software todavía está en su etapa naciente y es principalmente beneficioso para tareas básicas y repetitivas. Por lo tanto, es poco probable que la IA reemplace a ingenieros de software de alto valor capacitados en la construcción de software complejo e innovador en cualquier momento pronto.
¿Cómo es beneficioso la IA para la ingeniería de software?
La IA debe considerarse como algo positivo en lugar de negativo. Su capacidad para automatizar tareas repetitivas, mejorar la calidad del código, habilitar nuevas metodologías de desarrollo de software y personalizar la experiencia de desarrollo de software significa que los desarrolladores humanos tienen tiempo para centrarse en tareas más complejas de las que la IA no es capaz.
Fíjate en la IA como una herramienta. Algo que pueda complementar tus habilidades y mejorar tu productividad. Sin embargo, a medida que AI evolucione, definitivamente veremos aplicaciones más transformadoras. Así que es mejor no sentirse demasiado cómodo en su papel actual (más en eso más abajo).
El impacto global de AI en los ingenieros de software
Aunque la IA está teniendo un impacto positivo, también es importante notar las cosas no tan buenas. Entender esto es clave para captar la imagen completa de lo que está sucediendo en el campo en este momento.
Impactos negativos:
Obsolescencia de habilidad: A medida que la IA automatiza más tareas, algunas de las habilidades que los ingenieros de software utilizan actualmente pueden quedar obsoletas.
Desplazamiento de empleo: Si bien AI crea nuevas oportunidades, también puede conducir al desplazamiento de algunos ingenieros de software, en particular aquellos que carecen de las habilidades para trabajar con tecnologías de IA. Según un informe, AI podría potencialmente desplazar a 7,5 millones de empleos de desarrollo de bajo nivel en todo el mundo. -
Pérdida de creatividad: A algunos desarrolladores les preocupa que la IA haga que su trabajo sea menos creativo y gratificante.
Otros impactos positivos:
Nuevas oportunidades: La IA crea nuevas oportunidades para los ingenieros de software en el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la ciberseguridad.
¿La IA reemplazará a los ingenieros de software?
Si bien AI está automatizando algunas tareas realizadas anteriormente por devs, no es probable que conduzca a la pérdida generalizada de puestos de trabajo. De hecho, AI está creando nuevas oportunidades de trabajo para los ingenieros de software con las habilidades y experiencia para trabajar con AI.
Según un informe de 2022 del McKinsey Global Institute, se espera que AI cree 9 millones de nuevos empleos en Estados Unidos para 2030.
Los trabajos que más es probable que se pierdan de la IA son los que son rutinarios y repetitivos, como la entrada y codificación de datos. Sin embargo, los ingenieros de software con las habilidades para trabajar con IA estarán en alta demanda. Estas habilidades incluyen:
Aprendizaje de máquinas: Permite a los ordenadores aprender de los datos sin requerir instrucciones específicas. Los ingenieros de software que puedan desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje automático tendrán una gran demanda.
Ciencia de datos: La ciencia de datos es el proceso de recopilación, análisis e interpretación de datos. Los ingenieros de software que pueden utilizar técnicas de ciencia de datos para extraer información de los datos tendrán seguridad en el trabajo.
Ciberseguridad: La ciberseguridad es la práctica de proteger los sistemas y redes informáticos del acceso, uso, divulgación, interrupción, modificación o destrucción no autorizados.
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Tendencias emergentes en la ciberseguridad: ¿qué debemos esperar en el 2024?
Las amenazas y desafíos nuevos en el campo de la ciberseguridad se producen de manera constante. sobre este post, examinaremos las tendencias innovacionales que están influyendo sobre la ciberseguridad en 2024. Examinaremos cómo estas tendencias influyenciarán en la manera en que protegemos nuestros sistemas y datos en línea, desde transformaciones en las regulaciones hasta cambios en enfoques estratégicos.
Neuralink es una empresa enfocada en neurotecnología, creada por Elon Musk, que su objetivo es crear una interfaz entre el cerebro y un ordenador, con el objetivo de traducir los pensamientos en acciones.
Tiene como objetivo permitir a personas parapléjicas recuperar su movimiento, además de otros objetivos.
¿Qué usos cotidianos de la inteligencia artificial hay en tu teléfono móvil?
Muchas veces, no sabemos los que hay dentro de nuestro móvil, aparte de los más obvios que son los componentes. Esto se debe al gran desconocimiento que tenemos sobre los teléfonos móviles y lo mucho que nos falta por saber de ello.
Tampoco tenemos muchos conocimientos sobre los peligros y amenazas que hay ,sobre todo en los temas de la inteligencia artificial, y todo lo que puede conllevar estos peligros.
Aquí te vamos a mostrar algunas ventajas que tiene la IA que usas de forma cotidiana y los peligros que esto también conlleva.
Partes positivas de la IA:
Asistentes: Estos son Siri y el asistente de Google y ellos te facilitan la realización de las tareas cotidianas, mediante la voz.
Reconocimiento de voz: Los teléfonos pueden reconocer y escribir mediante la voz lo que tú le vayas dictando. Esta opción es muy útil para los discapacitados.
Recomendaciones: Las aplicaciones que tienen IA muchas veces te pueden recomendar cosas que te gusten o llamen la atención mediante tu historial.
Partes negativas de la IA:
Privacidad: La IA tiene todos tus datos recopilados y esto puede tener un riesgo dado que pueden llegar a ser utilizados de manera indebida y pueden ser vulnerables.
Dependencia: Muchas de las funciones que te da la IA pueden generar una adicción a tu móvil, ya que esto te puede atrapar a un ciclo de consumo constante de contenido adaptado a tus gustos.
Discriminación: Los algoritmos de IA pueden estar sujetos a sesgos inherentes basados en datos de entrenamiento sesgados, lo que podría resultar en decisiones automatizadas que perpetúan la discriminación o la exclusión de ciertos grupos de personas, como en procesos de contratación o evaluación crediticia.
En resumen, cuidado con los datos que pones y dónde los pones.
Hugo Pajares/LinkiaFP
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