La evolución del Big Data

La protección de datos en la era de las nuevas tecnologías: la evolución del Big Data

La tecnología ha sufrido una gran revolución con la llegada de Internet, y gracias a la inteligencia artificial se ha logrado un almacenamiento de datos prácticamente ilimitado. Esta tendencia es llamada "Big Data". En estos momentos, existe una amplia variedad de dispositivos conectados a la red que producen una gran cantidad de datos, los cuales son utilizados por compañías e instituciones para mejorar su eficiencia mediante el uso de la inteligencia artificial. Big Data puede resultar altamente beneficioso para las compañías y ayudar a estimular su expansión.

¿Qué es el Big Data?

El concepto de Big Data incluye diversas metodologías para analizar grandes cantidades de datos que no pueden ser procesados de manera convencional. En realidad, los programas tradicionales de análisis de datos en computadoras no pueden manejar esa cantidad de datos. Por esta razón, la inteligencia artificial surgió con la meta de transformar esta cantidad de datos en información valiosa, otorgándole un significado que pueda ser beneficioso en las decisiones empresariales.

Los «grandes datos» pueden resumirse en tres palabras clave: volumen, diversidad y velocidad. En otras palabras, el Big Data consiste en un volumen cada vez mayor de datos variados que se analizan a muy alta velocidad.

Beneficios y utilidad del Big Data

• Una mejora de la toma de decisiones para el análisis de grandes volúmenes de datos permite a las empresas tomar decisiones más informadas y estratégicas.

• El Big Data puede ayudar a identificar tendencias emergentes en el mercado y patrones de comportamiento del consumidor.

• Con el análisis de datos, las empresas pueden personalizar sus productos y servicios para satisfacer las necesidades específicas de los clientes.

• Optimización de procesos: El Big Data puede ayudar a identificar áreas de mejora en los procesos empresariales, lo que lleva a una mayor eficiencia y productividad.

Tipos de Big Data

• Big Data Estructurado: Se refiere a datos organizados y fácilmente procesables, como los datos almacenados en bases de datos relacionales.

• Big Data No Estructurado: Se refiere a datos que no tienen una estructura predefinida, como texto, imágenes y videos.

• Big Data Semiestructurado: Se encuentra en un punto intermedio entre los datos estructurados y no estructurados, como los documentos XML y JSON.

Big Data en las empresas

La introducción del Big Data en las compañías y su aprovechamiento puede resultar altamente ventajoso, aunque demanda una transformación completa en la mentalidad corporativa. Para utilizarlo se necesita una estrategia digital específica, establecer nuevos objetivos según los resultados de los datos recabados, evolucionar las tecnologías de la empresa de manera adecuada y posiblemente crear nuevos roles centrados en la recolección y análisis de datos.

Invertir en Big Data puede resultar costoso y es fundamental considerar la asesoría de expertos en inteligencia artificial y Big Data, pero a largo plazo, aportará grandes ventajas a la empresa.

Los beneficios de emplear la inteligencia artificial en las empresas no tienen límites. No solamente mejora la eficiencia al generar nuevas posibilidades que anteriormente no existían. Usando esta inteligencia artificial, la compañía podrá brindar un servicio más enfocado y adaptado a las necesidades individuales de cada cliente, lo que impulsará las posibilidades de ventas y, en definitiva, los beneficios a largo plazo.

Una posible utilización de la inteligencia artificial en una empresa sería su implementación en el servicio de atención al cliente. Mediante la tecnología WebRTC, se ha desarrollado un software de centro de llamadas que emplea inteligencia artificial para brindar un servicio eficiente y ventajoso a los usuarios. Una de las novedosas funciones que incluye es la posibilidad de realizar pagos con tarjeta de crédito a través del teléfono. Es un método de pago muy seguro que posibilita a los usuarios efectuar transacciones sin la necesidad de participación de una persona.

Protección de datos en las nuevas tecnologías

Debido al aumento del espacio en línea, cada vez más empresas operan en Internet y llevan a cabo diversas transacciones e interacciones con los clientes a través de la web. La principal amenaza en el comercio electrónico es la falta de transparencia sobre el manejo de datos del cliente y el uso de cookies.

En Francia, la ley del 6 de enero, conocida como "informática y libertad", establece las normas para la protección de los datos personales. Este reglamento, efectivo en toda Europa a partir del 25 de mayo de 2018, introdujo modificaciones a esta ley el 20 de junio de 2018. Las compañías deben cumplir para evitar sufrir las repercusiones más adelante.

1. En primer lugar, el cliente debe ser siempre informado, desde que accede a un sitio web, sobre el uso de cookies.

2. Debe establecerse un aviso legal en el sitio web, en el que se establezcan las condiciones y usos del mismo.

3. Siempre que se solicite información al cliente, se le debe informar sobre el uso de sus datos personales y la finalidad de dicha información.

4. Si el sitio web está dedicado al comercio electrónico, debe incluir: el nombre de la empresa, la dirección, la dirección de correo electrónico, los datos de registro, el número de identificación fiscal, información clara sobre los precios de los servicios o productos, los gastos de envío y los códigos de conducta.

Conceptos Agregados por el Big Data

• Privacidad por diseño: Las empresas deben integrar la protección de datos y la privacidad en todas las etapas del diseño de productos y servicios.
• Anonimización de datos: La anonimización de datos es un método utilizado para eliminar o enmascarar información que pueda identificar a un individuo. Esto puede ser útil para reducir los riesgos asociados con el procesamiento de datos personales.

• Derecho al olvido: Este derecho permite a los individuos solicitar la eliminación de sus datos personales cuando ya no son necesarios para los fines para los que fueron recopilados.

• Evaluación de Impacto de Protección de Datos: Las empresas deben realizar evaluaciones de impacto de protección de datos para identificar y mitigar los riesgos para la privacidad asociados con sus actividades de procesamiento de datos.

• Transparencia y accesibilidad de datos: Las empresas deben ser transparentes sobre cómo recopilan, utilizan y comparten los datos de los usuarios, y deben proporcionar a los usuarios acceso a sus propios datos personales.

• Consentimiento informado: Las empresas deben obtener el consentimiento informado de los individuos antes de procesar sus datos personales, y este consentimiento debe ser libre, específico, informado y otorgado mediante una acción afirmativa clara.

Conclusión

La forma en que las empresas operan y toman decisiones ha sido revolucionada por el avance de nuevas tecnologías, como el Big Data y la inteligencia artificial. Los beneficios del Big Data son muchos, incluyendo la optimización de la toma de decisiones y la personalización de productos y servicios, pero es crucial proteger los datos de los usuarios al utilizarlo.

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Autor: Iván González García / CDM FP