Nvidia y AMD anuncian nuevos chips de IA para computadoras de escritorio

Nvidia y AMD anuncian nuevos chips de IA para computadoras de escritorio

Ambas compañías dicen que se están acercando a realizar PCs de IA capaces de ejecutar LLMs avanzados en el borde.

Nvidia y AMD han anunciado nuevos chips de IA para computadoras de escritorio. Nvidia está lanzando tres nuevas tarjetas gráficas con núcleos de tensor capaces de ejecutar aplicaciones de IA generativa, mientras que el nuevo procesador AMD se combina con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) diseñada para manejar tareas de IA en computadoras de escritorio y un primer mundo, según la compañía.

Aumento de la demanda de chips de IA

La noticia llega en medio de la creciente demanda de chips de IA en todo el mercado de PC, ya que el interés por ejecutar aplicaciones de IA generativas fuera de la nube sigue aumentando. Por ejemplo, Nvidia afirma que sus nuevas tarjetas gráficas - RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super y RT 4080 Super impulsan velocidades de procesamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) hasta en cinco ocasiones, y la generación de vídeo de IA hasta en un 150%. Con 100 millones de GPUs RTX enviados, proporcionan una base masiva instalada para PCs potentes para aplicaciones de IA, dijo el director senior de gestión de productos de Nvidia, Justin Walker, en una conferencia de prensa.

Por su parte, la nueva serie Ryzen 8000G de AMD cuenta con ocho núcleos, dieciséis hilos y una NPU diseñada para acelerar y optimizar las aplicaciones de software de IA y cargas de trabajo. AMD continúa liderando la revolución del hardware de IA al ofrecer la cartera más amplia de procesadores con motores de IA dedicados en el mercado x86, dijo el gerente general de AMD para su grupo de computación y gráficos, Jack Huynh. Aunque los componentes similares a NPU se han incluido previamente en computadoras portátiles, AMD afirma que es la primera empresa en incluirlos en procesadores de PC de escritorio.

La era de la PC de AI en el offing?

Ambas declaraciones de AMD y Nvidia dijeron que sus respectivas versiones de productos ayudarían a iniciar la era del PC de la IA, un concepto en el que los modelos avanzados de IA se pueden ejecutar en computadoras normales de consumo y oficina. Actualmente, la mayoría de las aplicaciones de IA generadoras se ejecutan en la nube, aunque en los últimos meses han surgido excepciones a esta norma. Apple, por ejemplo, ejecuta modelos de fundación para modelado de voz y transcripción en el iPhone. Qualcomm, por su parte, anunció su desarrollo de procesadores capaces de ejecutar aplicaciones de IA en portátiles Windows en mayo de 2023.

Aun así, el mercado aún no ha producido un PC capaz de ejecutar todo tipo de aplicaciones de IA localmente. Por su parte, las nuevas GPU de Nvidia se basarán en la computación en la nube para llevar a cabo el procesamiento de trabajo pesado. Las GPUs de Nvidia en la nube pueden estar ejecutando modelos de lenguaje muy grandes y utilizando toda esa potencia de procesamiento para alimentar modelos de IA muy grandes, mientras que al mismo tiempo, los núcleos de tensor de RTX en su PC van a estar ejecutando aplicaciones de IA más sensibles a la latencia, dijo Walker a los periodistas ayer.

Autor: Alexander Farro Vera

Centro: IES El Cañaveral

Fuente: https://techmonitor.ai/technology/ai-and-automation/nvidia-amd-ai-chips-ai-pcs

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