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¿Qué diferencias hay entre el SSD y HDD?

  • 23 Agosto 2019 |
  • Publicado en Blog

 ¿Son más rápidos los SSD o los HDD?

Las velocidades de lectura y escritura de datos son 10 y 20 veces más rápidas en SSD que en HDD, respectivamente. Los SSD son mucho más rápidos que los HDD. En un HDD estándar, la copia de un archivo grande, como una película o un proyecto gráfico, se realiza a una velocidad relativamente lenta de 15 a 30 MB/s. Una SSD SATA puede copiar el mismo archivo a 500 MB/s, mientras que una SSD NVMe más nueva logra 3500 MB/s, o 3,5 GB por segundo.

 

Hacer una copia de seguridad de los datos de una unidad a otra es mucho más rápido con una unidad SSD. En pocas palabras, los SSD (que ya eran mucho más rápidos que los HDD cuando se empleaba un protocolo de transferencia obsoleto) ahora son rayos en comparación con los discos duros. Pero claro cada uno tiene sus ventajas y desventajas.

DISCOS SÓLIDOS o SSD

En su manera más simple, un SSD es almacenamiento flash (Electricidad para decirlo de una forma muy simple) y no tiene partes móviles en absoluto.

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  • Son más pequeños y ocupan menos espacio en una carcasa de PC, en algunos casos incluso se montan directamente en la placa base. 
  • Velocidad SSD es mucho más rápido que su equivalente HDD.
  • Eficiencia energética. Sin partes móviles tiene una gran mejora en la eficiencia energética. Los SSD no requiere manipulación mecánica para volverse operativo.
  • Costo. Suelen ser más caros en función de su capacidad y rendimiento.
  • Vida útil. Cada vez que se completa este proceso, las celdas del SSD se deterioran. Continúan con este proceso hasta que la unidad ya no se puede usar.
  • Almacenamiento. El costo del dispositivo aumenta considerablemente en relación con la capacidad de almacenamiento

 

DISCOS DUROS o HDD

El almacenamiento en disco duro está hecho de cinta magnética y tiene partes mecánicas en su interior. 

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  • Son más grandes que los SSD
  • mucho más lentos para leer y escribir.
  • No Volátil. Pero en contra parte la información puede durar mucho más tiempo que en los SSD.
  • Capacidad de almacenamiento. La unidad de disco duro [HDD] de los ordenadores tienen una enorme capacidad para almacenar una gran cantidad de datos/información.
  • Costo. El costo del HDD es más barato en comparación con SSD [unidad de estado sólido].

  • Se dañan fácilmente. El disco duro consta de piezas móviles cuyos platos giran constantemente para almacenar y recuperar los datos y la información. Debido a la velocidad en la que se mueven, el disco duro puede dañarse fácilmente.

hdd vs ssd

En resumen cada uno es útil para un aspecto. Aunque lo recomendable es la siguiente configuración.

  1. SSD: Para el sistema operativo, cosas que vayan a utilizarse y sean una prioridad
    • Aplicaciones
    • Antivirus
    • etc.
  2. HDD: Para los archivos en general, los archivos que no sean una prioridad o sean relativamente pesados
    • Fotos/Videos
    • Documentos
    • Juegos
    • etc.

 

Fuentes: aesonlabsdotnekhackerstecchtips

 

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PnP - Plug and Play

  • 07 Noviembre 2022 |
  • Publicado en Blog

PnP - Plug and Play

¿Qué es?

Plug and Play (PnP) es una tecnología que permite al sistema operativo detectar y configurar periféricos internos y externos y la mayoría de los adaptadores. Puede localizar y configurar componentes de hardware sin restablecer los interruptores DIP ni los puentes. PnP también se refiere al intercambio rápido de estructuras como Firewire o dispositivos USB y otros dispositivos.

Cuando el portátil se inicia, PnP detecta los periféricos conectados y ajusta la configuración interna correcta configurando el acceso directo a la memoria (DMA) interrumpiendo el archivo, las solicitudes (IRQ) y direcciones de entrada/salida (I/O).

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¿Como se conecta y se usa?

Plug and Play permite al usuario conectar cualquier hardware al ordenador sin tener que preocuparse por configurarlo. Esto significa que el sistema operativo se encarga de instalar los controladores y configurar el hardware durante su uso, ya que, durante el inicio del sistema, las tarjetas PCI y el BIOS se comunican y administran los recursos solicitados por la tarjeta PCI, lo que permite asignar IRQ y direcciones de puertos mediante un proceso dinámico, en el cual cada dispositivo PCI debe implementar registros de configuración. La tecnología que hay detrás es común y completamente evidente para muchos usuarios. Todo el mundo se ha acostumbrado al principio "plug and play". Pero no siempre fue así.

Desde los primeros tiempos del plug and play, esta técnica también se conoce como plug and pray. El nombre surgió por las incompatibilidades iniciales entre el hardware y las placas base. Antes, era habitual tener que asignar manualmente los recursos de hardware y software, como las interrupciones (IRQ), los canales DMA, las direcciones de memoria y las direcciones de puerto en el sistema operativo tras la instalación del hardware. Con las tarjetas de expansión, a menudo era necesario ajustar estos parámetros mediante puentes o interruptores DIP. Gracias a Plug & Play, esto ya no es necesario hoy en día.

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Características

  • El PnP permite a los dispositivos ser detectados de forma automática por el sistema operativo o el controlador correspondiente sin la necesidad de intervenir de forma manual.
  • Cuando es dispositivo sea detectado, el PnP se configura de forma automática, que asigna los recursos como direcciones de memoria, IRQ (solicitudes de interrupción) y direcciones de entrada/salida (I/O).
  • El PnP fue diseñado para ser compatible para una amplia gama de dispositivos y sistemas operativos, que permite la integración y uso de entornos heterogéneos.
  • En los entornos empresariales, el PnP puede ser gestionado de forma centralizada a través de herramientas de gestión de red, lo que facilita la administración y mantenimiento de los dispositivos.

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Ventajas

  • Visualización: Los administradores de red e ingenieros de instalación pueden realizar operaciones en la interfaz gráfica de usuario (GUI), con configuración y planificación de red completamente visualizadas.
  • Escalabilidad: PnP facilita la escalabilidad de la red al simplificar el proceso de agregar nuevos dispositivos. Esto es particularmente útil en entornos empresariales en crecimiento donde es común la rápida expansión de la red.
  • Alta eficiencia: Los servicios se implementan en el controlador SDN de antemano, acortando el proceso de implementación de extremo a extremo de varios días a solo varias horas.
  • Precisión: Todas las configuraciones se realizan en la GUI del controlador SDN, que es menos propensa a errores en comparación con la configuración basada en CLI. Las conexiones de cable incorrectas se pueden presentar en la GUI en tiempo real, facilitando la solución de problemas rápidos.
  • Flexibilidad: la capacidad de detectar dispositivos automáticamente y configurarlos según sea necesario permite una mayor flexibilidad en la gestión de la red. Los dispositivos se pueden agregar o cambiar fácilmente sin una configuración manual extensa.

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Para saber mas de esto, haga clic en estas fuentes: fuente1 - fuente2

Autor: Sebastián Ignacio Hernández Troncoso

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GPU vs CPU

  • 16 Abril 2024 |
  • Publicado en Blog

GPU vs. CPU

Una GPU, ora sección de procesamiento de gráficos, es un microcontrolador singular diseñado para llevar a cabo cálculos visuales y matemáticos complejos. Por otro lado, una CPU ora CPU es un microcontrolador de intención impreciso que maneja muchas tareas como procesamiento de datos, empresa de aplicaciones y funciones a cota de sistema. La jefe desajuste entre GPU y CPU radica en su edificación y funcionamiento. Si adecuadamente las GPU se utilizan normalmente para tareas como juegos, renderizado de videos y entrenamiento automático, las CPU están diseñadas para llevar a cabo múltiples tareas.

 

¿Qué es más rápido, la GPU o la CPU?

Las GPU generalmente canción más rápidas que las CPU para tareas que involucran paralelo. Procesando. . y grandes tareas. volúmenes de datos. volúmenes de datos. Esto se compromiso a que las GPU tienen muchos más núcleos de procesamiento que las CPU, por lo que pueden manipular múltiples cálculos simultáneamente. Sin embargo, las CPU pueden individuo más rápidas para tareas que requieren procesamiento secuencial ora involucran una amplia viso de operaciones.

 

¿Puedo beneficiarse una GPU para fines generales?

Sí, las GPU se pueden beneficiarse para computación impreciso, pero están optimizadas para ciertos tipos . de tareas tales como operaciones de escenario y paralelismo de datos. Para asimilar la GPU en la informática de beneficio impreciso, necesita optimar su legislación y asimilar la edificación de la GPU y sus capacidades de procesamiento paralelo.

 

¿Puedo beneficiarse una CPU en local de una GPU para el entrenamiento automático?

nSí , es exequible emplear una CPU en local de una GPU para el entrenamiento automático, pero puede que en la vida sea tan efectivo. Las GPU están optimizadas para el procesamiento paralelo y simultáneo de grandes cantidades de datos, lo cual es central para las tareas de entrenamiento automático. Sin embargo, si trabaja con conjuntos de datos más pequeños ora modelos más simples, la CPU puede individuo suficiente.

 

¿Qué es más elevado para la renderización de video, la GPU o la CPU?

Tanto las GPU como las CPU canción importantes para la renderización de video, pero la. La GPU es delicado para gráficos y trata de efectos, mientras tanto que la CPU se enfoca en la empresa del sistema y la linchamiento del programa. En impreciso, una GPU rápida beneficio la celeridad y la tipo de la generación de vídeo.


¿Cómo debo preferir entre CPU o una GPU para mi ordenador?

La opción entre CPU y GPU depende de los requisitos específicos del ordenador. Si tu ordenador implica grandes cantidades de datos y procesamiento paralelo, una GPU probablemente sea la mejor opción. Por otro lado, si la afán requiere un procesamiento más secuencial ora implica muchas tareas, una CPU puede individuo más adecuada. Además, el marihuana y la disponibilidad canción consideraciones importantes, o que las GPU tienden a individuo más caras y pueden enamorar fundamentos de hardware ora programa especializado.

 

Para saber mas informacion: CPUvsGPU

Autores: Sebastian Ignacio Hernandez Troncoso y Hugo Martin Aranda

Centro: Campus FP. Alcala de Henares

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